22. oktober 2026
Introduktion
Med den voksende brug af Copilot og AI i Dynamics‑universet er spørgsmålet om licens og omkostninger blevet aktuelt. Flere artikler og debatindlæg forsøger at afklare, hvilke Copilot‑funktioner der følger med Business Central, og hvilke der kræver ekstra betaling.
Hvad er udfordringen?
Microsoft differentierer ofte mellem grundlæggende AI‑funktioner og avancerede, betalte tjenester. For Business Central betyder det, at visse simple assistentfunktioner eller kontekst‑forslag kan være inkluderet i standardlicensen, mens mere avancerede scenarier — fx dedikerede agenter, omfattende Copilot‑workflows eller integrationer med eksterne Azure AI‑ressourcer — kan medføre ekstra omkostninger.
Der er også forskelle i hvordan Copilot prissættes afhængigt af om funktionaliteten leveres som en del af platformen, som en separat Copilot‑agent eller via tredjeparts‑ISV‑løsninger. For mange kunder er det derfor uklart hvilke funktioner der er omfattet af deres eksisterende licensmodel.
Hvad bør du gøre som kunde?
1. Kortlæg behovene: Beslut hvilke Copilot‑scenarier I ønsker (hjælp til opgaver, automatiske agenter, beslutningsstøtte) og vurder graden af integration og databehandling de kræver.
2. Spørg efter klare licensdetaljer: Bed din Microsoft‑partner eller kontakt Microsoft direkte om præcis hvad der er inkluderet i jeres aftale, og hvilke funktioner der kræver betalte tilvalg.
3. Vurder totalomkostningen: Inkluder både licenspriser og driftsomkostninger (Azure‑forbrug, udvikling, governance, overvågning).
4. Start med pilotprojekter: Test begrænsede scenarier for at måle værdi før større investeringer i Copilot‑udrulning.
Hvad betyder det for dig?
Copilot kan give væsentlige produktivitetsgevinster, men uden klarhed om pris og omfang risikerer du skjulte omkostninger. Som dansk BC‑kunde bør du sikre dokumentation på hvad der er inkluderet i din licens, planlægge governance og regne totalomkostningen ind i investeringsbudgettet. Samarbejd med din partner om at definere realistiske piloter, så I kan vurdere både teknisk og økonomisk impact, før I ruller AI bredt ud.
Kilde: ERP Software Blog