Spor og analyser AI‑forbrug i Business Central

Introduktion

Når Business Central kobles til AI‑tjenester og Copilot, skabes også et behov for at måle og styre forbruget. Telemetry for AI‑forbrug er et værktøj til at få indsigt i brugen, omkostningerne og potentielle risici.

Hvad dækker AI‑telemetry?

AI‑telemetry indsamler oplysninger om hvilke AI‑kald der foretages, fra hvilke flows eller brugere, og hvor meget beregningsressourcer der bruges. Det kan omfatte:

• Antal requests og token‑forbrug pr. funktion eller bruger.
• Latency og fejlrater for AI‑opslag.
• Sammenkobling til aktivitetslog og audit trails.

Denne information er afgørende for at få gennemsigtighed i både teknisk performance og økonomi, særligt når AI‑funktioner benyttes i store mængder.

Hvordan bruges telemetry i drift og økonomi?

For IT‑drift og økonomi handler telemetry om at skabe kontrol og forudsigelighed:

• Cost management: Afstem forbrug mod budget ved at se hvilke funktioner som udløser mest omkostning.
• Optimering: Identificer ineffektive flows (f.eks. gentagne unødvendige kald) og optimer prompts eller caching.
• Sikkerhed og compliance: Audit logs kan kobles til revision og GDPR‑dokumentation for at vise hvordan data bruges af AI.

Telemetrydata kan eksporteres til Azure Monitor eller andre log‑systemer for videre analyse og rapportering.

Hvad betyder det for dig?

Som kunde eller driftspartner bør I:

• Aktivere relevant telemetry og lave rutiner for gennemgang (fx månedlige cost‑reports).
• Sætte grænser og alerts for uventet spike i AI‑forbrug.
• Indarbejde telemetry i jeres change‑og release‑processer, så nye automatiseringer testes med fokus på forbrug.

Kort sagt: Telemetry giver jer mulighed for både at udnytte AI‑funktioner og samtidig holde styr på økonomien og compliance — en forudsætning for ansvarlig AI‑udrulning i danske virksomheder.