Henter seneste Business Central nyheder…
Copilot/AI

Nye AI-agentværktøjer til AL-udvikling i Business Central

Microsoft introducerer AI-agentværktøjer til AL-udvikling. Det ændrer måden extensions udvikles, testes og dokumenteres — vigtigt for danske udviklingsteams og partnere.

26. september 2026

Introduktion

AL-udvikling i Business Central får et nyt lag af AI-assistance gennem agentværktøjer designet til at hjælpe udviklere med opgaver som kodegenerering, analyser og testautomatisering. Funktionerne er rettet mod at reducere gentaget arbejde og forbedre kvaliteten i extensions.

Hvad indeholder de nye værktøjer?

De nye AI-agentværktøjer fokuserer typisk på:

  • Kodehjælp: Assisteret generering af AL-kode, forslag til funktioner og hjælpevedligeholdelse af eksisterende objekter.
  • Testgenerering: Automatisk oprettelse af tests og scenarier baseret på kodeanalyse eller kravbeskrivelser.
  • Analyse og refaktorering: Identifikation af anti-patterns, performance-fælder og forslag til optimering.
  • Dokumentation: Automatisk oprettelse af dokumentation og changelogs ud fra kodeændringer.

Disse funktioner er bygget med henblik på at integrere i udviklingsworkflowet i Visual Studio Code og CI/CD-pipelines.

Hvorfor betyder det noget for danske udviklingsteams?

For danske IT-afdelinger og Microsoft-partnere kan de nye værktøjer betyde:

  • Hurtigere leverancer: Mindre tid på rutineopgaver frigør tid til forretningslogik og kvalitetssikring.
  • Bedre testdækning: Automatiske tests kan løfte stabiliteten i deployment til danske produktionsmiljøer.
  • Kompetenceudvikling: Mindre erfarne udviklere kan komme hurtigere op i fart gennem assistenternes forslag.

Samtidig er der fortsat behov for menneskelig review, ikke mindst af sikkerhed, datalogi og compliance, særligt når løsningers input/uddata påvirker regnskab og følsomme forretningsprocesser.

Implementeringstips

Start med at afprøve agentværktøjerne i et pilotprojekt eller sandbox. Integrer resultater i jeres eksisterende kodegennemgang og CI-processer, og evaluer fejlrate og udviklingstid før fuldskala udrulning.

Hvad betyder det for dig?

AI-agentværktøjer kan øge produktiviteten og kvaliteten i AL-udvikling, men de kræver governance: fastsæt regler for hvor og hvornår automatisk genereret kode må deployeres. For danske partnere betyder det en mulighed for at levere hurtigere og mere konsistente løsninger, mens interne udviklingsteams kan standardisere praksis og løfte testdækningen uden at gå på kompromis med compliance.

Kilde: Microsoft Learn

Har I spørgsmål til dette?

Vi hjælper gerne med at vurdere, hvad denne nyhed betyder konkret for jeres Business Central-opsætning.

Nyhedsbrev

Få Business Central-nyt og tips direkte i indbakken.