17. september 2026
Baggrund
I Fabric‑fællesskabet er der stigende interesse i at få en direkte mekanisme til at spejle Business Central-data ind i Microsoft Fabric. Formålet er at gøre data tilgængelige for analyse, rapportering og AI-workloads i et konsistent, optimeret lag.
Hvorfor efterspørges mirroring?
Dagens løsninger kræver ofte flere trin: dataudtræk via API/OData, transformering i pipelines, og indlæsning i lager som Synapse eller Fabric. En indbygget spejling vil reducere kompleksitet, mindske latency og sikre et konsistent datasæt til adgang fra Power BI og AI-modeller.
Mulige fordele
- Nemmere adgang til langsigtet historik og transaktionelle data.
- Mindre behov for komplekse ETL-pipelines og færre fejlkilder.
- Hurtigere timeto-insight for rapporter og ML‑træning.
Udfordringer
Der er praktiske og kommercielle spørgsmål: licensering, datamængde, sikkerhed og hvordan ændringer i Business Central-modellen håndteres. Desuden skal der være klare mappings fra BC‑skemaer til Fabric‑semantikker, så rapporter ikke bryder ved opgraderinger.
Hvad kan du gøre nu?
Indtil en indbygget spejlingsfunktion eventuelt kommer, er der etablerede alternativer: bruge Data Export Services, Azure Data Factory/Synapse pipelines, eller bygge en velfungerende Dataflow til Fabric. Det kræver dog opsætning og governance.
Hvad betyder det for dig?
For danske virksomheder, der arbejder med BI og AI, vil en robust spejlingsløsning betyde færre integrationer at forvalte og hurtigere adgang til pålidelige data til ledelsesrapportering og analyse. Indtil videre bør I kortlægge databehov, estimere omkostninger ved at køre eksisterende pipelines versus en potentiel fremtidig spejling, og sikre governance for dataadgang og datakvalitet. Tal med jeres partner om en roadmap for at reducere kompleksiteten i jeres nuværende dataflows.
Kilde: Microsoft Fabric Community