Copilot og AI i Dynamics 365: implikationer for Business Central

Introduktion

Microsofts satsning på AI og Copilot i Dynamics 365 åbner nye muligheder på tværs af forretningsapplikationer. Selvom meget fokus ligger på model-drevne apps og CRM, har udviklingen direkte relevans for Business Central: automatisering af rutineopgaver, bedre indsigt i data og assisteret brugerinput.

Relevante AI-muligheder for Business Central

Der er flere typer AI-funktioner, som kan anvendes i forbindelse med Business Central:

• Copilot-assistance: Brugere kan få hjælp til at formulere forespørgsler, generere rapporter eller udfylde felter, hvilket kan reducere træningstid og øge produktiviteten.
• Automatisk klassifikation: AI kan hjælpe med klassificering af udlæg, posteringer eller transaktioner, hvilket reducerer manuel kontering.
• Anomalidetektion: AI-modeller kan overvåge transaktioner og advare om uregelmæssig adfærd, som kan indikere fejl eller svig.
• Forudsigende analyser: Prognoser for cashflow, kreditrisiko og lager kan forbedres ved at kombinere BC-data med maskinlæringsmodeller.

Overvejelser ved implementering

Der er flere praktiske og juridiske aspekter at tage højde for:

• Data governance: Sørg for klare regler for hvilke data der må bruges til træning og hvordan resultater logges.
• GDPR og datalokation: Overhold krav til persondata og opbevaringslokation, især ved brug af cloud-baserede AI-tjenester.
• Licens og omkostninger: Copilot-licenser og AI-tjenester kan være omkostningstunge — lav en forretningscase før udrulning.
• Integration: Vurder hvor AI-funktionalitet bedst placeres — i BC selv, via Power Platform eller som eksterne services.

Hvad betyder det for dig?

AI og Copilot åbner for effektivisering af mange administrative processer i Business Central. For danske virksomheder er anbefalingen at starte med små, målrettede pilots: f.eks. automatisk klassifikation af bankposteringer eller en Copilot-assistent til salgs- og indkøbsafdelingen. Samtidig bør I udarbejde retningslinjer for datahåndtering og sikre, at løsninger overholder GDPR. Arbejd sammen med din partner om proof-of-concept, så I kan vurdere gevinst og risici, før I investerer i en bred udrulning.