27. juni 2026
Introduktion
Når Business Central tager AI-funktioner i brug, følger et nyt fokus på måling og overvågning: telemetri for AI-forbrug. Denne telemetri hjælper med at forstå, hvor meget AI-feature-udnyttelse der sker, hvilke kald der genereres, og hvilke omkostninger der kan blive forbundet hermed.
Hvad viser AI-telemetri?
AI-telemetrien kan indeholde information om antal forespørgsler til AI-tjenester, latency, fejlrate og hvilke funktioner eller flows der udløser kald. For virksomheder er disse data nyttige for økonomisk styring og teknisk optimering. De muliggør også sporbarhed i forhold til hvilke dele af systemet der benytter AI, hvilket er vigtigt i forhold til compliance.
Hvorfor er det relevant?
- Omkostningsstyring: AI-kald kan være forbundet med forbrugstakster. Telemetri giver mulighed for at identificere tunge forbrugere og optimere brugen.
- Performance: Ved at analysere latency og fejl kan udviklingsteams prioritere forbedringer i integrationen til AI-tjenester.
- Sikkerhed og compliance: Telemetri hjælper med at dokumentere hvilke dataflows, der involverer eksterne AI-tjenester, samt hvor ofte det sker.
Hvordan arbejde med dataene?
Data kan eksporteres til overvågningsværktøjer eller BI-løsninger til videre analyse. Typiske tiltag er at etablere dashboards for AI-forbrug, sætte alarmer ved uventet spikes og korrelere AI-forbrug med specifikke forretningsprocesser.
Hvad betyder det for dig?
For danske BC-kunder bør AI-telemetri indgå i både drift og økonomistyring:
- Opsæt monitorering: Opret dashboards og alerts for at fange uventet forbrug tidligt.
- Budgetstyring: Indbyg AI-forbrug i jeres IT-omkostningsmodel og sæt eventuelle forbrugsgrænser.
- Optimer anvendelsen: Identificer højt forbrugende flows og vurder om prompt- eller cache-optimering kan reducere kald.
- Compliance: Dokumentér hvor AI anvendes, og sørg for at databehandling lever op til GDPR og evt. branchekrav.
Kort sagt: AI-telemetri er ikke bare diagnostik — det er et styringsværktøj, som bør bruges aktivt for at kontrollere omkostninger, sikre performance og overholde regler.
Kilde: Microsoft Learn