30. oktober 2026
Intro
Microsofts Wave 2 2026-opdatering til Business Central (version 29) ruller en ny generation af Copilot-funktioner ud. Frem for blot at levere skrivehjælp eller simple forslag, fokuserer denne bølge på AI-agenter, som kan automatisere gentagne ERP-opgaver og give proaktive anbefalinger.
Hvad er nyt i praksis
Den tydeligste ændring er introduktionen af AI-agenter, som kan overvåge hændelser, foreslå handlinger og assistére brugeren i konkrete arbejdsgange. Det dækker fx:
- automatisk afstemning og match af betalninger,
- opfølgningsforslag ved forsinkede leverancer eller uafklarede salgsordrer,
- prioritering af advarsler og arbejdslister baseret på forretningskritikalitet.
Arkitekturen er designet til at arbejde tæt med eksisterende BC-data og processer, så agenterne foreslår handlinger snarere end at ændre data automatisk. Det betyder, at brugerne stadig har kontrol over beslutninger, mens rutineopgaver kan håndteres hurtigere.
Implementering og governance
AI-funktionerne kommer med muligheder for at konfigurere hvilke agenter, der må køre, og hvordan de interagerer med systemet. Der er krav til rollebaseret tilladelse og mulighed for at skrue op eller ned for hvor autonome agenter må være. For både dataansvar og compliance er det vigtigt at gennemgå indstillingerne før bred udrulning.
Teknisk vil nogle funktioner kræve nyere runtime-versioner og opt-in via Feature Management, så planlægning og test i sandbox-miljøer er nødvendig.
Hvad betyder det for dig?
- Effektivisering: For danske virksomheder kan AI-agenter frigøre tid ved at håndtere match, opfølgning og prioritering — især i økonomi- og salgsafdelinger.
- Kontrol og compliance: Agenterne foreslår handlinger; de bør konfigureres med tydelige adgangsregler og god revisionspraksis for at undgå utilsigtede ændringer.
- Implementeringsbehov: Forbered sandbox-tests, opdater runtime/udviklingsværktøjer og gennemgå Feature Management-indstillinger før produktion.
Kort sagt gør Wave 2 2026 Copilot mere operationel for Business Central-brugere. For danske kunder betyder det potentiale for bedre automatisering og færre manuelle fejl — men også behov for styring, test og en klar plan for hvordan AI skal støtte eksisterende processer.
Kilde: Stoneridge Software